Peut-on modéliser l’intuition?

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De notre perspective, le Big Data consiste à déceler des modèles et des formes de récurrences issues des données; mais c’est souvent grâce à l’intuition que les « bonnes combinaisons » de données – celles qui donnent sens à l’information – apparaissent.

Ce qui pouvait être déduit hier par une bonne jugeote peut aujourd’hui déjà être confié à une machine. Ah bon? Une équipe de chercheurs du MIT a en effet souhaité s’affranchir de cette composante humaine, la « jugeote », en développant un système permettant non seulement d’identifier un modèle, mais aussi d’en concevoir les composantes manquantes: comme pour inculquer le sens de la déduction à la Machine.

Cet article en anglais raconte quels résultats ont été obtenus dans trois compétitions de data science comparant les prédictions données par des équipes de Data Scientists aux résultants obtenus par la Data Science Machine:
http://m.phys.org/news/2015-10-human-intuition-algorithms-outperforms-teams.html